La IA ha ayudado con los borradores del texto del sitio, las traducciones de la interfaz y las especificaciones de imágenes. Estos materiales aún requieren revisión editorial humana; La disponibilidad pública no significa que un revisor calificado los haya aprobado. La IA no es una autoridad ni un sustituto de la verificación de fuentes. No hay ningún asistente de IA público activo.
¿Hay un asistente de IA activo?
Actualmente no hay ningún asistente público de IA ni ninguna herramienta de práctica generada por IA activa.
El repositorio contiene marcadores de configuración para una futura integración del modelo del lado del servidor, pero no hay solicitudes de modelo conectadas a rutas públicas.
¿Cómo se ha utilizado la IA para los borradores de contenido?
Se ha utilizado la asistencia de IA para preparar y revisar borradores en inglés, cadenas de traducción de interfaz y especificaciones de imágenes. Los borradores educativos son legibles públicamente, pero esto no es un reclamo de un maestro calificado, un médico o una revisión en el idioma nativo.
El modelo de producción individual, la versión inicial, el historial de generación y la aprobación humana aún no se registran de manera consistente para cada artículo. Ese seguimiento de procedencia sigue siendo un requisito editorial antes de la publicación revisada.
¿Qué revisión requiere el contenido asistido por IA?
Un editor humano debe verificar los hechos, el lenguaje de seguridad, las referencias, las traducciones y el contexto cultural antes de la publicación.
- No inventes citas, credenciales, significados sánscritos o afirmaciones históricas.
- Mantener un registro de la asistencia sustancial de la IA en el flujo de trabajo editorial.
- No publique traducciones automáticas como contenido revisado en el idioma local.
- Mantenga el contenido principal del sitio útil si un proveedor de IA no está disponible.
¿Cómo se maneja la información de los visitantes?
Actualmente no se implementa ninguna recopilación de transcripciones de chat de IA.
Si se introduce la interacción con IA, el proyecto debe documentar las prácticas de retención, eliminación y uso de datos antes de recopilar el contenido de la conversación.